华为iCooling技术详解：揭秘节能核心与关键优势

词条解析：“小知识”——华为“iCooling”技术解读

1. 技术内涵

- 数据中心的节能核心：依托于人工智能与大数据技术的支撑，对数据中心冷却系统进行智能化优化，以实现能效的降低。

- 核心追求：致力于提升PUE（能源使用效率）指标，即每消耗一度电，实际用于IT设备的比例得到显著提高。

2. 关键优势

- 智能调控：运用深度学习算法，对天气状况、设备负载等数据进行实时分析，灵活调整制冷参数（如水温、风量），实现精确的“按需冷却”。

- 高效节能：实践证明可降低PUE 8%-15%，相当于每年节省电量可达千万度（例如广州联通IDC年节约1324万度电，减碳7695吨）。

- 快速部署：采用模型预训练及7天内的快速部署方案，即安装即可使用；兼容风冷、水冷等多种冷却系统。

- 安全稳定：确保数据安全（利用联邦学习技术），通过双重控制逻辑确保系统的稳定性。

3. 应用领域

- 金融业：上海证券交易所金桥数据中心，十年累计节约电力达4000万度，PUE值接近设计目标。

- 通信行业：广州联通IDC，仅用76天完成改造，将PUE从1.44降至1.3以下。

- 能源领域：三峡东岳庙数据中心，成为国内首个大型绿色零碳数据中心集群。

4. 技术依托

- 昇腾AI平台：支持超大规模模型训练，能在1分钟内完成140万种参数组合的遍历，快速找到最优方案。

- 全链路协同作业：从传感器到冷却设备，实现软硬件的高度融合与协作。

5. 战略价值

- 绿色环保：助力数据中心达成碳中和目标，推动“双碳”战略的实施。

- 国产技术突破：打破国外技术封锁，为全球数据中心的节能提供中国智造的解决方案。

总结：华为iCooling使数据中心更智能、更节电，借助AI技术降低能耗，为数字经济的绿色可持续发展注入新的活力！#术语解释# #百科知识普及# #知识宝库#

(责任编辑：佚名)